CybOX 仍在不断发展，新版本需要更灵活的数据表示和更高程度的互操作性。
特别是，增强与 STIX 和 TAXII 的集成被认为很重要，这将实现更高效的实时威胁信息共享。
此外，还计划添加更详细的对象模型以适应新的攻击方法。 网络威胁的演变及CybOX的应对措施网络攻击日益复杂，CybOX 必须跟上这些变化。
例如，需要扩展勒索软件和零日攻击的描述格式。
此外，随着物联网设备的增加，可能会开发新的模型来描述 CybOX 中与物联网相关的安全事件。 通过与人工智能和机器学习的合作取得进步与人工智能和机器学习的融合将成为 CybOX 未来的重要组成部分。
通过使用机器学习模型分析 CybOX 数据，可以根据过去的攻击模式预测新的威胁。
例如，通过在CybOX中描述异常的网络通信模式，并让AI自动分析，就可以检测到未知攻击的迹象。 与其他标准整合的潜力CybOX 与 STIX 和 TAXII 等现有安全标准协同工作，以构建更有效的威胁情报。
预计未来与更多网络 电话号码资源 安全相关标准的融合将实现更全面的威胁分析。
它还将加强与政府机构和国际组织的合作。 CybOX 在您未来安全战略中的重要性预计网络威胁将持续增加，使得像 CybOX 这样的标准化威胁信息管理系统变得更加重要。
企业和政府应该利用 CybOX 建立实时威胁情报，从而实现更快、更准确的响应。
特别是为了应对国际网络威胁，需要加强基于CybOX的安全框架。
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